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自学WPS表格53:统计函数(六)
三十六、VARA函数:
VARA函数用于计算基于给定样本的方差(包括逻辑值和文本)。
语法是:“=VARP(number1,number2,...)”。
参数:number1, number2, ...是用于计算方差的参数(对应于给定样本),其中文本和FALSE看作0、TRUE看作1。
例:计算表中参数的样本方差。
在C4单元格中插入函数:“=VARA(A2:B6)”,按【Enter】键确认输入。
三十七、STDEVP函数:
STDEVP函数用于计算基于整个样本总体的标准(偏)差(忽略逻辑值和文本)。
标准差是方差的算术平方根。在测算变量与平均值的偏离程度时,因其与变量的计算单位相同,所以比方差清楚。
总体标准差是将整个总体当作参数来计算的标准差。
计算公式为:
其中:为总体标准差,为变量,为总体变量的均值,为总体样本数。
语法是:“=STDEVP(number1,number2,...)”。
参数:number1,number2,...是用于计算标准差的参数(对应于样本总体)。
例:计算表中参数的总体标准差。
在C2单元格中插入函数:“=STDEVP(A2:B6)”,按【Enter】键确认输入。
三十八、STDEVPA函数:
STDEVPA函数用于基于整个样本总体的标准(偏)差(包括逻辑值和文本)。
语法是:“=STDEVPA(number1,number2,...)”。
参数:number1,number2,...是用于计算标准差的参数(对应于样本总体),其中文本和FALSE看作0、TRUE看作1。
例:计算表中参数的总体标准差。
在C3单元格中插入函数:“=STDEVPA(A2:B6)”,按【Enter】键确认输入。
三十九、STDEV函数:
STDEV函数用于计算基于给定样本的标准(偏)差(忽略逻辑值和文本)。
样本标准差是以给定样本代替总体参数,经贝塞尔校正(n-1),来计算的标准差。
计算公式为:
其中:为样本标准差,为变量,为样本均值,为样本例数。
语法是:“=STDEV(number1,number2,...)”。
参数:number1, number2, ...是用于计算标准差的参数(对应于给定样本)。
例:计算表中参数的样本标准差。
在C2单元格中插入函数:“=STDEV(A2:B6)”,按【Enter】键确认输入。
四十、STDEV.S函数:
STDEV.S函数用途同STDEV函数,为替代STDEV函数的新函数。
语法是:“=STDEV.S(number1,number2,...)”。
参数同STDEV函数。
例:计算表中参数的样本标准差。
在C3单元格中插入函数:“=STDEV.S(A2:B6)”,按【Enter】键确认输入。
四十一、STDEVA函数:
STDEVA函数用于计算基于给定样本的标准(偏)差(包括逻辑值和文本)。
语法是:“=STDEVA(number1,number2,...)”。
参数:number1,number2,...是用于计算标准差的参数(对应于给定样本),其中文本和FALSE看作0、TRUE看作1。
例:计算表中参数的样本标准差。
在C4单元格中插入函数:“=STDEVA(A2:B6)”,按【Enter】键确认输入。
四十二、COVAR函数:
COVAR函数用于计算基于样本总体的协方差。
协方差是两组数据离(偏)差乘积的平均值。
协方差用于衡量两个变量的总体误差。如果两个变量的变化趋势一致,那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反,那么两个变量之间的协方差就是负值。
方差是协方差的特殊情况,即当两组数据相同时的协方差。
总体协方差计算公式为 :
其中:为变量,为变量的平均值,为每组变量的个数。
语法是:“=COVAR(array1,array2)”。
参数:array1,array2是要计算协方差的两组元素个数相同参数。
例:计算表中两组参数的总体协方差。
在C2单元格中插入函数:“=COVAR(A2:A6,B2:B6)”,按【Enter】键确认输入。
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