excel表格求预测浏览量怎么求

1.如何用excel做数据预测呢?

销售量是呈年度增长趋势，并随季度周期性变化。

1. 预测2010年总销售量

2007 1800

2008 2170

2009 2570

2010 年销售量 =forecast（预测年份， 销量区域，年份区域）=forecast(2010,b2:b4,a2:a4)=2950

2. 计算年度周期内变化

第一季度 第二季度 第三季度 第四季度

2007 200 300 500 800

2008 240 350 600 980

2009 300 420 700 1150

季度占权重 （每季度销量/全年销量）

11.11% 16.67% 27.78% 44.44%

11.06% 16.13% 27.65% 45.16%

11.67% 16.34% 27.24% 44.75%

三年平均季度权重：

11.28% 16.38% 27.55% 44.78%

3. 求出 2010 年各季度销量预测：年度销量*平均季度权重

第一季度 第二季度 第三季度 第四季度

333 483 813 1321

2.如何运用excel进行时间序列分析预测未来数据走向

如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量，把数据输入到excel中

输入原始数据，计算三点平滑值，消除季节变动和不规则变动，保留长期趋势。

计算方法：2136=(435+2217+3756)/3

1122.33=(2217+3756+394)/3。。..以此类推。

计算季节性指标：季节性指标=用电量÷三点滑动值。

计算季节性指标校正值：

校正系数=4÷季节性指标之和=4÷5.525=0.72

校正后季节性指标=季节性指标*校正系数

求预测模型：求出S1和s2同时也利用公式算出at和bt，α取0.2。

计算公式可参照下列表格也可自行百度。

求预测模型为：

求预测值。以2004年第4季度为基期，套用公式计算预测2005年各季度的旅游人数

第一季度：y=(6433.89+486.61*1)*0.42=2906.61

第二季度：y=(6433.89+3486.61*2)*0.99=13273.04

第三季度：y=(6433.89+3486.61*3)*2.15=36321.50

第四季度：y=(6433.89+3486.61*4)*0.44 =8967.35

由此可以计算出2005年全年度的游客人数预测值为：

y=四个季度相加=61468.49 (10的四次方千瓦)

3.用excel做数据预测

以上图所示数据为例来简单加以说明。

1、选择源数据区，点“插入”——图表，在图标类型列表框中选择XY散点图，如下图所示

直接点完成即可。

2、选中图表中的曲线，右击，选择添加趋势线。

在对话框中有线性、对数、多项式、乘幂、指数、移动平均共6种，其中前5项可做数据预测分析。

先选择线性，之后再“选项”中勾选显示公式和显示R平方

单击确定，出现下图

R平方值在0至1之间，越接近1，说明曲线契合度越高。因此可多试试其他趋势线，选择R平方值最大的作为最终趋势线。（在上图中选中线性趋势线，即图中的黑粗线，右击，在下拉菜单中选择“趋势线格式”可更改趋势线类别，更改时需注意要勾选显示公式和R平方值）

3、本例最佳趋势线为乘幂，如下图

然后，根据图中所给出的公式利用excel的计算功能，将公式输入单元格后，通过改变x值即可得到预测出的y值。

4.如何做excel预测

是数串的后续预测吧，给你个现成的例子看看有没有帮助。

例如：139648 177801 226183 286684 314044 这样五个数值放到excel直接不用任何工具选中五个数据，通过拖动所得到的数值为366174.5 411942 457709.5 503477 549244.5 595012 640779.5 686547 732314.5 778082 这就是Excel的预测。 我们来解释下Excel如何的到的。

这是线性填充，公式为y=45767.5x+91569.5,x的数值为1,2,3,4。

即第一个预测点对应的x是6. 此公式可通过将前面5个数画线性图，然后选择点添加趋势线，并显示公式得到。

5.Excel 求助：通过历史数据如何预测今后销售额

介绍一个最简单的方法，请看图：其中，1月到8月的数据是已知的，9月的收入，也就是黄色背景的部分，是通过FORECAST函数计算出来的这个是官方公式书写方法：FORECAST(x,known_y's,known_x's)我翻译一下：FORECAST（要预测的Y值所对应的X值，已知的Y值序列，已知的X值序列）结合本例再翻译一下：FORECAST（要预测哪个月的收入，已知的每个月的收入序列，与已知收入对应的月份序列）这样解释明白了没？所以我写下了这样的公式：=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)计算结果是435，满意吗？其实这就是个很普通的线性回归。

我们用FORECAST，并非通过月份预测收入，而是通过许多个“（月份，收入）对”，找它们的规律，预计未知月份的收入数据。回过头去看附图中的折线图表（实质上应该理解为连了线的散点图）：深蓝色的点，就是“（月份，收入）对”在坐标中的位置，黑色的是趋势线，9月所对应的点是预测出来的，恰好对应趋势线的末端。

只要能看明白这个图，不再钻“收入”、“月份”等字眼的牛角尖，而只看其实质（x,y），就不所以不可对其太过依赖。另外，如果决定认为线性回归是适合实际情况的算法，也就是说x和y确实具有比较强的线性的相关性——也就是（x,y）对的那些点不至于排得太杂乱——那么，原则上（x,y）对的已知数据越多，则预测结果越可靠。

最重要的一条：还是人比较聪明，线性回归是人类智慧，FORECAST也是人类智慧。EXCEL的宏和VBA功能，可以让人类的智慧得到更广阔和自由地发挥，这个以后找机会再来讨论。