excel表格怎么显示方差

1.怎么在Excel里面算方差啊

调用函数 STDEV 估算样本的标准偏差。

标准偏差反映相对于平均值 （mean） 的离散程度。 语法 STDEV(number1,number2,。

) Number1,number2，。 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。

也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。 说明 函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。

如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。 此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。

函数 STDEV 的计算公式如下： 其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2，…)，n 为样本大小。 忽略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文本。

如果不能忽略逻辑值和文本，请使用 STDEVA 工作表函数。 示例 假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的，并取样为随机样本进行抗断强度检验。

如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。 操作方法 创建空白工作簿或工作表。

请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。

从帮助中选取示例。 按 Ctrl+C。

在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。 若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。

A 1 强度 2 1345 3 1301 4 1368 5 1322 6 1310 7 1370 8 1318 9 1350 10 1303 11 1299 公式 说明（结果） =STDEV(A2:A11) 假定仅生产了 10 件工具，其抗断强度的标准偏差 （27.46391572） 方差分析 EXCEL的数据处理除了提供了很多的函数外，但这个工具必须加载相应的宏后才能使用，操作步骤为：点击菜单“工具-加载宏”，会出现一个对话框，从中选择“分析工具库”，点击确定后，在工具菜单栏内出现了这个分析工具。 如果你的电脑中没有出现分析工具库，则需要使用OFFICE的安装光盘，运行安装程序。

在自定义中点开EXCEL，找到分析工具库，选择“在本机运行”，安装添加即可。 在数据分析工具库中提供了3种基本类型的方差分析：单因素方差分析、双因素无重复试验和可重复试验的方差分析，本节将分别介绍这三种方差分析的应用： 单因素方差分析 在进行单因素方差分析之前，须先将试验所得的数据按一定的格式输入到工作表中，其中每种水平的试验数据可以放在一行或一列内，具体的格式如表，表中每个水平的试验数据结果放在同一行内。

数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具对话框内的“单因素方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下： 1.输入区域：选择分析数据所在区域，可以选择水平标志，针对表中数据进行分析时选取（绿色）和***区域。 2.分组方式：提供列与行的选择，当同一水平的数据位于同一行时选择行，位于同一列时选择列，本例选择行。

3.如果在选取数据时包含了水平标志，则选择标志位于第一行，本例选取。 4.α：显著性水平，一般输入0.05，即95%的置信度。

5.输出选项：按需求选择适当的分析结果存储位置。 双因素无重复试验方差分析 与单因素方差分析类似，在分析前需将试验数据按一定的格式输入工作表中。

数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素无重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下： 1.输入区域：选择数据所在区域，可以包含因素水平标志。 2.如果数据输入时选择了因素水平标志，请选择标志按钮。

3.显著性水平α：根据实际情况输入，一般选择0.05。 4.输出选项：按需要选择分析结果存储的位置。

双因素可重复方差分析 双因素可重复方差分析与双因素无重复方差分析数据输入的区别在于对重复试验数据的处理，就是将重复试验的数据叠加起来。 数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素可重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容基本与双因素无重复方差分析相同，区别在于每一样本的行数选项，在此输入重复试验的次数即可。

若须对数据进行方差分析时，在输入区域选择数据所在区域及因素水平标志，在每一样本的行数处输入3，即每种组合重复3次试验，显著性水平选择0.05。在输出选项中可以按照需求选择分析结果储存的位置。

选择确定以后分析结果。

2.怎么用EXCEL做方差分析

方差分析的计算步骤：

(1)分别计算行与列平方和。行平方与组间方差相似，是每行均值与总体均值的离差平方和，列平方和是每列的均值与总体均值的离差平方和。

(2)总的平方和的计算与单因素方差分析一样，是每个数值与总体均值的离差平方和 。

(3)行的平方和的自由度是该行数据个数减1，本题自由度为5-1。将行的平方和除以其自由度，即可得均方差；同样，列的平方和的自由度由列的数据个数减1而得，将列的平方和除以自由度，即得到列的均方差。

(4)“行”的原假设是来自总体的每一行的均值都相同。P值 （5.42003964123073E-08） 小于显著水平，这便为拒绝原假设提供了依据。行对应于不同的打字员。拒绝原假设意味着不同打字员的平均打字速度存在实际的差异。

(5)列P值（略小于0.00343）小于显著水平，为拒绝“在不同键盘上测定的总体均值没有差异”的原假设提供充分根据。通过拒绝原假设，有理由证明（在0.01的显著性水平下）不同的键盘对平均打字速度有所影响。

找这个，可以更详细一些：

3.用excel算方差

一、方差的计算1、我们在桌面上双击excel的快捷图标，将excel这款软件打开，进入到该软件的操作界面。

2、在打开的界面内我们输入数据，然后选择单元格，在单元格内我们输入方差计算函数“=var()”。3、输入函数之后我们在函数的括号内输入函数的参数。

4、输入好参数之后按下回车键我们就得到了方差的计算结果了。二、均方差的计算：1、在刚刚的表格文件内我们选择另外的单元格输入均方差的计算函数“=stdev()”2、输入好函数之后，然后在这个函数的括号内再输入函数的参数。

3、我们输入好函数的参数之后，并按下回车键我们就得到了均方差的计算结果了。拓展资料：方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。

为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。