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自学WPS表格60:统计函数(十三)

减小字体 增大字体 2024-07-04 09:46:21


七十八、GAMMALN.PRECISE函数:

功能和用法同GAMMALN函数。

语法是:“=GAMMALN.PRECISE(x)”

例:依GAMMALN函数之例。

在C2单元格中插入函数:“=GAMMALN.PRECISE(A2)”,并将函数复制到其他行。


七十九、BETADIST函数:

BETADIST函数用于计算Beta(贝塔)分布的概率密度函数值。

Beta(贝塔)分布也称B分布,通常用于研究样本中一定部分的变化情况。

计算公式是:

其中是不完全Βeta函数,是正则不完全Beta函数。

语法是:“=BETADIST(x,alpha,beta,A,B)”

参数:x是用来计算函数值的变量,介于值 A 和 B 之间。

alpha、beta是分布参数。

A是x所属区间的下界;B是x所属区间的上界。如果省略,则A=0,B=1。

例:计算表中参数的Beta概率分布函数值。

在C2单元格中插入函数:“=BETADIST(B2,B3,B4,B5,B6)”,按【Enter】键确认。

八十、BETAINV函数:

BETAINV函数用于计算Beta累积分布函数的反函数值。

Βeta累积分布函数的公式是:

语法是:“=BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)”

参数:probability是Beta累积分布函数的值。

alpha、beta是分布参数。

A是x所属区间的下界;B是x所属区间的上界。

例:根据表中参数计算Beta累积分布函数的反函数值。

在C2单元格中插入函数:“=BETAINV(B2,B3,B4,B5,B6)”,按【Enter】键确认。

八十一、POISSON函数:

POISSON函数用于计算泊松(Poisson)分布值。

泊松分布用于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。

语法是:“=POISSON(x,mean,cumulative)”

参数:x是随机事件发生的次数。

mean是期望值,是单位时间(或空间)内随机事件的平均发生次数。

cumulative确定所返回的概率分布的形式。

如果为FALSE,则返回概率密度函数。计算公式是:

如果为TRUE,则返回累积分布函数。计算公式是:

例:计算表中参数的泊松分布值。

在C2单元格中插入函数:“=POISSON(B2,B3,FALSE)”,按【Enter】键确认;

在C3单元格中插入函数:“=POISSON(B2,B3,TRUE)”,按【Enter】键确认。

八十二、EXPONDIST函数:

EXPONDIST函数用于计算指数分布值。

指数分布是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布,即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。用来表示独立随机事件发生的时间间隔。

语法是:“=EXPONDIST(x,lambda,cumulative)”

参数:x是计算指数分布的变量。

lambda是单位时间内发生某事件的次数。

cumulative是决定函数形式的逻辑值。

如果为TRUE,则返回累积分布函数;公式为:

如果为FALSE,则返回概率密度函数。公式为:

例:计算表中参数的指数分布值。

在C2单元格中插入函数:“=EXPONDIST(B2,B3,FALSE)”,按【Enter】键确认;

在C3单元格中插入函数:“=EXPONDIST(B2,B3,TRUE)”,按【Enter】键确认。

八十三、WEIBULL函数:

WEIBULL函数用于计算韦布尔(Weibull)分布值。

韦布尔(Weibull)分布,即韦伯分布,又称韦氏分布。是可靠性分析和寿命检验的理论基础,可以利用概率值推断出它的分布参数,被广泛应用于各种寿命试验的数据处理。

语法是:“=WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)”

参数:x是用来计算函数值的变量。

alpha、beta是分布参数。当alpha=1时,为指数分布函数。

cumulative是决定函数形式的逻辑值。

如果为TRUE,则返回累积分布函数;公式为:

如果为FALSE,则返回概率密度函数。公式为:

例:计算表中参数的韦布尔(Weibull)分布值。

在C2单元格中插入函数:“=WEIBULL(B2,B3,B4,FALSE)”,按【Enter】键确认;

在C3单元格中插入函数:“=WEIBULL(B2,B3,B4,TRUE)”,按【Enter】键确认。

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