怎么用excel算置信区间,用Excel怎么求置信区间

1. 用Excel怎么求置信区间

你这道题可以用二项分布的正态近似公式进行计算，你按照我的方法用Excel进行计算，不用查任何统计学表格：

平均电脑拥有率=788/100=0.788

平均电脑拥有率98%置信区间的下限=0.788-NORMSINV(1-(1-0.98)/2)*SQRT(0.788*(1-0.788)/1000)=0.7579

平均电脑拥有率98%置信区间的上限=0.788+NORMSINV(1-(1-0.98)/2)*SQRT(0.788*(1-0.788)/1000)=0.8181

你把我的公式黏贴到Excel中就可以得出计算结果；NORMSINV(1-(1-0.98)/2)为标准正态分布98%置信区间的双侧临界值（2.3263），你也可以通过查找统计学表格得到这个数值；SQRT为开平方函数。

2. Excel怎么求置信区间

1、将需要的数据准备好，垂直排列，首先计算Y的估计值，根据回归方程进行计算，在C2单元中输入“=0.48*$b2-2021.08”，按回车键计算结果，然后向下拖动生成所有点对应的Y的估计值。

2、接下来，需要计算剩余e，在D2单元格中输入“=$C2-$A2”，或者向下拖动生成剩余列。

3、计算残差的平方。在E2单元格中键入“=D2^2”以选择一个单元格，如M2，并在该单元格中键入“=SUM(E2:E20)”以计算残差的平方和。

4、计算x2。在F2单元格中，键入“=B2^2”并向下拖动以生成x2列。

5、计算估计误差。首先，计算K2细胞中x的平均值，如下图所示。

6、为了计算预测区间的上下限，输入=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”inJ9cell，作为下限，输入=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”inK9cell，作为上限。

7、如果需要替换X的值，只需在单元格K3中重新输入X的新值，然后回车，就可以在单元格J3和K3中计算出Y的预测区间的下限和上限。

3. 如何用excel计算置信区间

1、要算出方差（即无偏、点估计标准差的平方，公式中n-1的）方差6.931818182 n=12 2、假定几率水平求置信区间 0.95水平α=0.025 df=11卡方= 21.

4. Excel求置信区间

抽样极限误差等于分位点数值乘于抽样平均误差。

极限误差计算公式为极限误差=临界值*抽样平均误差，极限误差是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围，所以也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值，或称概率度乘以抽样平均误差。

即极限误差=临界值*抽样平均误差。、

5. 如何用excel算置信区间

1、一般所给样本数据，均以横向排列，SPSS 软件则是要求纵向数据排列，所以可以直接粘贴原横向排列数据，在excel快速转置成纵向数据，避免手动数据输入的繁琐与错误。

2、复制excel纵向数据，粘贴到SPSS软件数据输入区的第一列，另外，可以在“变量视图”项中双击对数据格式进行更改。

3、设置好数据后，在工具栏中依次选择“分析”—“描述统计”—“探索”项。调出探索对话框。

4、然后，将区间估计的数值，选择到“因变量列表“（本例：重量）中，再点击“统计量”按钮，调出“探索：统计量”对话框，再勾选“描述性”项，设置置信区间。

5、最后，依次点击“继续”—“确定”按钮，即可得结果。

6. 用excel怎么求置信区间半径

圆柱体积可用圆柱体积公式计算，即圆柱的底面积乘以圆柱的高。

在这个公式中，底面积可以根据圆的面积公式求得，而高是指圆柱的上下底面之间的垂直距离。

比如，已知一个圆柱的底面半径是5厘米，高是20厘米，求这个圆柱的体积。

先求底面积：π×52＝3.14×25＝78.5平方厘米。

再根据公式求圆柱的体积：78.5×20＝1570立方厘米。

通过计算，上述圆柱的体积是1570立方厘米。

7. 如何用Excel算置信区间

1打开excel软件，打开相应的数据文件。

2选择需要进行数据分析的多列数据。

3点击【数据】功能，进入相应的功能框。

4选择【预测】功能，点击【预测工作表】功能，数据模拟分析有效完成。此时设置成功。

5点击确定后，调出【创建预测工作表】，显示预测页面。

6选择【更多选项】，并调整【置信区间】水平，会出现相应的置信区间范围走势。

7点击确定后，置信区间数据及图表添加成功。

8. excel中求置信区间

1、在“数据”选项下的“数据分析”中，选择“回归”；

2、在“回归”中，选择y值输入区域为a2:a7，x值输入区域为b2:d7，勾选默认的置信度95%，输出选项中的输出区域选择当前表格的f1单元格，确定；

3、f3:g8是“回归统计表”,f10:k14为“方差分析表”，f16:n20为回归参数表；

4、由回归统计表可以看出，数据之间的相关程度不大，相关性不明显，根据回归参数表，得到多元线性回归方程为y=-43.8823+0.49046*x_1+0.358891*x_2+0.495528*x_3

9. 怎么用Excel求置信区间

看来LZ应该是刚开始作统计分析啊，其实里面的数据还是比较简单的，第一行Multiple R 表示R^2的值，第二行则表示R值，第三行表示调整R方，一般R^2是衡量回归方程是否显著的决定因子，但只是一方面。

LZ同学不是也进行了显著性检验么，在方差分析这一栏，df表示自由度，后面最有用的也是你最需要的就是Significance F,这里为0.0086，P＜0.05，所以是极显著差异，即回归方程是可信的。至于最后有关95%的置信区间，不是我们讨论范围，我们也不需要进行深入分析的，不过很多时候某些文献说明稳定性可以用到，总之，有什么问题再讨论吧~