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excel数据校验不了怎么办,电子表格excel数据验证无法使用

减小字体 增大字体 2025-12-30 09:29:45


1. excel数据验证无法使用

excel数据验证在哪里设置的?

1、首先我们设置数据有效性的单元格范围。

选择我们需要的单元格。

2、然后我们点击工具栏中的数据,选择数据验证。

3、在弹出的数据验证中选择设置数据验证的验证条件。

作为演示我们设置1-35之间的整数。

点击允许下方右侧的下拉箭头。

4、然后我们设置数据,在数据中选择介于。

5、然后我们在下方的最小值和最大值中设置相应的数据。

6、当我们在设置的单元格内输入验证范围内的数据时无提示。

7、当输入的数据超出设置的范围内,会提示错误。

2. excel数据验证不能用

因为这是试用版,到期了。需要激活。 用付费的版本。可以下载网上的其他非付费版本。 1. 在搜索页输入:Microsoft office 2016激活工具。进入网站下载。 2.下载好之后直接双击exe结尾的主程序,打开程序。 3.程序会自动安装,耐心等待程序安装完成。 4.安装完成后在打开的Microsoft office 2016页面看到出现一个提示:无法正常工作需要关闭。点击下面的立即修复。 5.接着关掉Microsoft office 2016软件。再次打开就不用登陆不用激活了。直接使用就可以。

3. excel数据工具中没有数据验证怎么办

您当前所处的位置不适用于使用数据验证功能,所以它就是灰色的你就点不了。

4. excel数据验证没有

建一辅助表格,4列,或5列。

1 序号 名称 A表 B表 校验结果 开始校验(按钮)2 1 表名 SHEET1 SHEET2 不同3 2 对比项 单元格名 单元格名 相同4 3 对比项 单元格名 单元格名 不同5 … … … …编一个宏,从辅助表格中取数据进行对比。

将需要对比校验的数据列于辅助表格中。

可根据需要增设其他参数。

边上建一按钮(如开始校验),点击时运行宏。

还可以在旁边区域设置显示结果输出。

5. excel数据验证点不了怎么回事

1.当网页中的下拉菜单不显示时,我们可以尝试对浏览器进行一下修复操作,通常情况下是可以解决问题的。点击菜单栏中的“帮助”-“浏览器修复”项。

2.待打开“浏览器修复”界面后,直接点击“立即修复”按钮,此时将自动完成浏览器的修复操作。

3.待修复操作完成后,浏览器将自动重启。建议在进行浏览器修复前对页面中的重要信息进行备份操作。

4.此外还有一种方法,就是对浏览器缓存进行清理。点击“工具”-“选项”项以打开浏览器选项界面。

5.在浏览器选项界面中,切换到“高级”选项卡,点击“清除浏览记录”设置按钮

6.待打开“滁浏览记录”窗口后,勾选“页面缓存内容”,点击“立即清除”按钮即可自动完成清除浏览记录缓存操作。

6. excel没找到数据验证

你说的是数据有效性吧 可以通过设置数据有效性可以对输入的数值进行判断,比如A1 限制为数字 最大不能超过500 你输入501 就会提示 具体可以进数据有效性的项目中设置。

7. excel2010没有数据验证

Step 01 执行数据验证操作。

Step 02 设置数据验证条件。

Step 03 验证设置的条件。

8. excel数据验证无法使用怎么回事

excel2006版本的数据有效性不叫数据有效性,叫数据验证,内容是一样的,只是名字不同

1如图所示,下图是有数据有效性的版本,点击数据-有效性-有效性

2出现的菜单是下图样式

3打开excel2006,点击顶部的数据工具-数据验证

4出现菜单后,点击数据验证

5如图所示,和数据有效性的操作内容是一致的,只是名称不同

9. excel数据验证无法使用怎么办

excel中没有数据有效性是因为一些版本的数据有效性更名为数据验证或者有效性,我们找到数据验证也能使用数据有效性相同的功能,具体使用步骤如下: 1、首先我们打开电脑里的excel软件,打开所需要编辑的Excel表格。 2、比如在工作地点中需要设置固定的几个地点选项,可以新建一个工作表Sheet1。 3、在该新工作表中输入“武汉、上海、广州、郑州”四个地名。 4、切回到原有工作表中,选中工作地点这一整列,点击上面的“数据”中的“有效性”(有的Excel版本中会是“数据有效性”)。这时会跳出“数据有效性”对话框。 5、在“有效性条件”拦下的“允许”中,点击右侧的小三角将“任何值”切换成“序列”。 6、然后点击“来源”右下方的图案,这时会跳出一个小的数据有效性对话 7、然后切换到刚才新建Sheet1工作表,选中刚才输入的四个地名,选好后单击键盘水上“Enter”键,然后点击“确定”关闭对话框。页面将自动跳回到编辑工作表中。 8、这时可以看到工作地点这一列已经设置好了数据验证。

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