如何用excel来做数据拟合

1.有人可以教我怎么用excel线性拟合吗??/衰

在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。

很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。

我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。

加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项 实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。

这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。 在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606。1,R2的值为0。

9994。 因为R2 >0。

99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99。 99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

2.Excel里的线性拟合用的是最小二乘法吗?

应用EXCEL实现最小二乘法计算的方法有：利用EXCEL函数、利用数据分析工具、添加趋势线等。

⑴ 表格与公式编辑将最小二乘法计算过程，应用电子表格逐步完成计算，得到结果。⑵ 应用EXCEL的统计函数A、LINEST（)使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，然后返回描述此直线的数组。

也可以将LINEST与其他函数结合以便计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值，包括多项式、对数、指数和幂级数。因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。

B、SLOPE（)返回根据known_y's和known_x's中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。 斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。

C、INTERCEPT（)利用现有的x值与y值计算直线与y轴的截距。截距为穿过已知的known_x's和known_y's数据点的线性回归线与y轴的交点。

当自变量为0（零）时，使用INTERCEPT函数可以决定因变量的值。D、CORREL（)返回单元格区域 array1和 array2之间的相关系数。

使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。⑶ 添加趋势线添加趋势线的应用较其他方法直观，可以用来完成直线回归，也可以用来完成非线性回归。

具体方法不再赘述。⑷ 数据分析工具“回归”分析工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析。

本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量的值影响的。“回归分析”对话框：1。

Y值输入区域 在此输入对因变量数据区域的引用。该区域必须由单列数据组成。

X值输入区域 在此输入对自变量数据区域的引用。Microsoft Office Excel 将对此区域中的自变量从左到右进行升序排列。

自变量的个数最多为16。 2。

标志 如果数据源区域的第一行或第一列中包含标志项，请选中此复选框。如果数据源区域中没有标志项，请清除此复选框，Excel将在输出表中生成适当的数据标志。

3。置信度 如果需要在汇总输出表中包含附加的置信度，请选中此选项。

在框中，输入所要使用的置信度。默认值为95%。

4。常数为零 如果要强制回归线经过原点，请选中此复选框。

输出区域 在此输入对输出表左上角单元格的引用。汇总输出表至少需要有七列，其中包括方差分析表、系数、y 估计值的标准误差、r2 值、观察值个数以及系数的标准误差。

5。新工作表 单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表，并从新工作表的 A1 单元格开始粘贴计算结果。

若要为新工作表命名，请在框中键入名称。6。

新工作簿 单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 残差 如果需要在残差输出表中包含残差，请选中此复选框。

标准残差 如果需要在残差输出表中包含标准残差，请选中此复选框。残差图 如果需要为每个自变量及其残差生成一张图表，请选中此复选框。

线性拟合图 如果需要为预测值和观察值生成一张图表，请选中此复选框。正态概率图 如果需要生成一张图表来绘制正态概率，请选中此复选框。

3.Excel如何自定义曲线拟合

1 把实验数据输入excel中，两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据，注意不要把文字也选上了。

2在菜单栏中点“插入”，然后选择“散点图”下面的下拉菜单。

3平滑曲线：

从菜单中选择自己需要的类型，一般选择既有数据点，又有平滑曲线的散点图。就能得到平滑曲线。

4多项式拟合（线性，指数，幂，对数也类似）：

选取数据；

插入，散点图；

选择只有数据点的类型；

就能得到第二张图所示的数据点。

5点击一个点，会选中所有数据点，然后点右键，在弹出的菜单中选择“添加趋势线”。

6在这里可以选择需要你和的曲线类型，如线性，指数，幂，对数，多项式。。选择多项式。

再把下面的“显示公式”，“显示R平方”的复选框里打√，就能得到需要的曲线，公式，和相对误差。.

7图形格式设置：

生成图形后还有一些问题，比如没有坐标轴名称，没有刻度等。

打开菜单中的设计，点图标布局中的下拉菜单。

8会看到有很多布局类型的图标，选择自己需要的。比如，图中选的布局是常见的有标题，坐标轴名称的。

9坐标轴还需要设置：用鼠标点击坐标轴附近的区域，右键，选择“设置坐标轴格式”。

10在这里可以进行详细地设置。具体操作根据自己需要进行。

4.用Excel做数据分析回归分析要注意什么

我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。

在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。

它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。

注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。 加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项 实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。

已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。 这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。

在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。 由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606。

1,R2的值为0。9994。

5.如何利用excel进行数据差异显著性分析

excel进行显著性检验的方法与步骤：1.先找ADD-IN，添加数据分析工具data analysis tool。 Add-in的选项在File-> Option->Add Ins， 选择analysis tool pack。

2.会跳出来一个窗口，再选中analysis tookpack ，确定就好了。3.把得到的两组数据输入EXCEL里。4.在DATA里面，选择data analysis，跳出来新窗口，选中correlation（相关性）。然后按照提示，选中要分析的数据。

5.EXCEL会自动运行回归分析，给出分析报告。分析报告里mutiple R 接近1，就说明两个的相关性比较大。拟合关系要看R2，显著性看signifnance F。

6.如何用excel算出公式

你可能需要的是数据拟合.

有个笨办法（由于我用的是2007，只能以2007的操作作为基础）

1、插入一张含有趋势线的散点图（scatter with smooth lines）

2、将数据绘制入这个散点图

3、选中图中数据线，点鼠标右键，插入趋势线（Add trendline）

4、在弹出的对话框中选择多项式拟合，次数填3或以上

5、点选对话框底部的表格中显示公式，关闭对话框

你这个数据我得到的结果是

y = 0.7811x^3 + 4.7446x^2 - 24.2x + 36.705

可以尝试提高阶数来提高精度，但数据拟合的特点就是这样的，很难做到完全准确。 你也可以试试分段进行拟合，针对最需要准确的部分单独拟合。 还有就是，如果不是必须使用excel的话，像你推荐matlab的curve fitting工具箱，函数型更多、选项更灵活。