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1. 方差和标准差excel

1、在Excel里对于计算标准差计算函数，我们只需要如何进行运用这个函数进行操作就行

2、笔者这边以计算一些成绩数据的方差作为演示

3、首先我们一共有42个数据样本，我们点击需要作为演示的单元格

4、在单元格中上地址栏输入=STDEVP()，这个STDEVP就是计算标准差的函数，这个要知道

5、下面我们将鼠标放到括号内，发现有需要选择的范围

6、接着我们选择我们需要计算方差的数据，从最上方拖动到下方

7、最后按回车确认，最终我们就可以找到我们确认的范围数据和标准结果

8、以上是计算标准差的过程，另外标准差是方差的算术平方根 标准差用s表示方差是标准差的平方，方差用s^2表示，最后我们把结果平方即可

9、最后说下在输入括号的时候，需要是输入法在英文状态下的，否则会显示错误

2. 方差和标准差的关系

标准差是方差的算术平方根，标准差用s表示，方差是标准差的平方，方差用s^2表示，光看它的表示方法就可以知道二者的关系。

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。 在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

均值和方差的关系：

均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0，8，12，20]和[8，9，11，12]，两个集合的均值都是10，但显然两个集合差别是很大的，计算两者的标准差，前者是8.3，后者是1.8。

显然后者较为集中，故其标准差小一些，标准差描述的就是这种“散布度”。之所以除以n-1而不是除以n，是因为这样能使我们以较小的样本集更好的逼近总体的标准差，即统计上所谓的“无偏估计”。而方差则仅仅是标准差的平方。

3. 方差和标准差Excel

在excel表格中，VARPA函数可以用于计算方差，STDEVPA函数可以用于计算标准差。 参考工具和原料：

1.一台Windows7系统笔记本电脑。

2.软件Excel 2010。

3.一张包含数据的excel工作簿。 方差计算方法：

1.以Excel 2010方式打开一张包含数据的excel工作簿。

2.选择其中一个单元格，在函数文本框里输入方差表达式"=VARPA(A2:A6)"。

3.按回车键查看方差计算结果。

标准差计算方法： 1.以Excel 2010方式打开一张包含数据的excel工作簿。

2.选择其中一个单元格，在函数文本框里输入标准差表达式"=STDEVPA(A2:A6)"。

3.按回车键查看标准差计算结果。

4. 方差和标准差excel用什么函数

excel计算方差公式:

打开Excel，点击标准差相邻的一格，打开函数（fx），选择【STDVE.S】-【确定】，在【函数输入】对话框的【Number1】位置，输入数据的单元格后点击【确定】；在方差相邻的一格进行同样操作，最后函数后面加上^2，按回车确认即可。

5. 方差和标准差的计算公式

方差和标准差都是描述数据的波动程度的大小的。求方差是可以带入公式求，也可以按照下面4步来求，求平均，做差，平方，在平均。标准差是方差的算术平方根。

6. 方差和标准差反映了什么

方差标准差都是用来描述原来数据的波动大小。方差和标准差越大，说明原来这组数据的波动就越大;方差和标准差越小，说明原来这种数据的波动性就越小。

7. 方差和标准差excel公式

Excel不能计算MSE。 一、在中文中，均方差肯定是指标准差，至于这个称呼的来源，已经无从查找。至于英语，MSE绝对不是均方差的英文，MSE一般被翻译为“均方误差”，还有一个MSD一般被翻译为“均方差”，但是它的英文定义似乎和中文中的含义也是不同的。因此，究竟中文中的“均方差”从何而来，不得而知，但是它的含义就是指标准差。总的结论是：

1，中文中，均方差＝标准差。

2，MSE不是中文中常说的“均方差”的英文来源。 二、均方差的计算公式如下： 设xi为第i个元素，均方差 S = ((x1-x的平均值)^2 + (x2-x的平均值)^2+(x3-x的平均值)^2+...+(xn-x的平均值)^2)/n)的平方根。

8. 方差和标准差的符号

标准差又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用符号σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

9. 方差和标准差一样吗

方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：

其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。文字表达式：两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。此即平方差公式。

标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。

10. 方差和标准差不受极端值的影响

描述变量离散趋势的常用指标包括：极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。

极差是一组数据的最大值（xmax）与最小值（xmin）之差，通常用 R 表示。

对于总体数据而言，极差也就是变量变化的范围或幅度大小，故也称为全距。

组距数列中，极差≈最高组的上限-最低组的下限。

优缺点：计算简便、含义直观、容易理解。它未考虑数据的中间分布情况，不能充分说明全部数据的差异程度。

四分位数间距

第3四分位数（Q3）与第1四分位数（Q1）之差，常用Qd表示。计算公式为：

实质上是两端各去掉四分之一的数据以后的极差，表示占全部数据一半的中间数据的离散程度。

四分位差越大，表示数据离散程度越大。

是在一定程度上对极差的一种改进，避免了极端值的干扰。但它对数据差异的反映仍然是不充分的。

四分位差是一种顺序统计量，适用于定序数据和定量数据。尤其是当用中位数来测度数据集中趋势时.

平均差——各个数据与其均值的离差绝对值的算术平均数，反映各个数据与其均值的平均差距，通常以A.D表示。平均差含义清晰，能全面地反映数据的离散程度。但取离差绝对值进行平均，数学处理上不够方便，在数学性质上也不是最优的。

方差

方差是各个数据与其均值的离差平方的算术平均数.

标准差

标准差比方差更容易理解。在社会经济现象的统计分析中，标准差比方差的应用更为普遍，经常被用作测度数据与均值差距的标准尺度。

离散系数是极差、四分位差、平均差或标准差等变异指标与算术平均数的比率，以相对数的形式表示变异程度。