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减小字体 增大字体 2025-01-24 09:42:22


1.Excel 求助:通过历史数据如何预测今后销售额

介绍一个最简单的方法,请看图:其中,1月到8月的数据是已知的,9月的收入,也就是黄色背景的部分,是通过FORECAST函数计算出来的这个是官方公式书写方法:FORECAST(x,known_y's,known_x's)我翻译一下:FORECAST(要预测的Y值所对应的X值,已知的Y值序列,已知的X值序列)结合本例再翻译一下:FORECAST(要预测哪个月的收入,已知的每个月的收入序列,与已知收入对应的月份序列)这样解释明白了没?所以我写下了这样的公式:=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)计算结果是435,满意吗?其实这就是个很普通的线性回归。

我们用FORECAST,并非通过月份预测收入,而是通过许多个“(月份,收入)对”,找它们的规律,预计未知月份的收入数据。回过头去看附图中的折线图表(实质上应该理解为连了线的散点图):深蓝色的点,就是“(月份,收入)对”在坐标中的位置,黑色的是趋势线,9月所对应的点是预测出来的,恰好对应趋势线的末端。

只要能看明白这个图,不再钻“收入”、“月份”等字眼的牛角尖,而只看其实质(x,y),就不所以不可对其太过依赖。另外,如果决定认为线性回归是适合实际情况的算法,也就是说x和y确实具有比较强的线性的相关性——也就是(x,y)对的那些点不至于排得太杂乱——那么,原则上(x,y)对的已知数据越多,则预测结果越可靠。

最重要的一条:还是人比较聪明,线性回归是人类智慧,FORECAST也是人类智慧。EXCEL的宏和VBA功能,可以让人类的智慧得到更广阔和自由地发挥,这个以后找机会再来讨论。

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