如何用excel算置信

1.怎样用excel求置信度啊,急用不会求啊

里面有一个置信函数。

我看文献时发现有些文献是用95%和5%分位数来表示置信度的上下限，所以我在对径流进行不确定性分析时采用Excel中的Percentile函数计算出径流、产沙的95%和5%分位数，用它们来表示90%置信度的上下限（这里称它为方法1）。 友人建议我用下面的公式来计算不确定性（这里称它为方法2）: 90%置信区间为[平均数-1.64*SE，平均数+1.64*SE]，其中1.64为正态分布下置信度为90%时的总体平均数临界值，SE为标准误。

我一直以为这两种方法结果应该是一致的，但是后来我比较了一下这两种方法的计算结果后发现方法2的不确定性分析结果与方法1的结果相差很大，所以我现在搞不清楚为何这两种方法相差结果如此之大？哪种方法是正确的呢？不知各位对这个问题有什么看法？请赐教！ 附件中我给出了一个计算实例，分别用这两种方法进行了不确定性的计算。另外，还有一个方法3，它是根据excel中自带的confidence函数计算的结果，方法3与方法2的结果基本一致。

2.Excel中用什么函数可以算置信区间,怎么算啊

例：某商店随机抽查10名营业员，统计他们的日营业额（千元）如附图5-1中的“A2:A11”。

假定该商店各营业员的日营业额是服从正态分布，试以95%的置信水平估计该商店营业员的日营业额的置信区间。为构造区间估计的工作表，在工作表中输入下列内容：A列输入样本数据，B列输入变量名称，C列输入计算公式，其实C列中当计算公式输入后显现的是计算结果，为了说明计算过程，在D列中展示C列的计算公式。

第1步：把样本数据输入到A2:A11单元格第2步：在C2中输入公式“=COUNT(A2:A11)”，得到计算结果“10”。“COUNT”是计数函数，得出样本容量（n=10）。

第3步：在C3中输入“=AVERAGE(A2:A11)”，在C4中输入“=STDEV(A2:A11)”，在C5中输入“=C4/SQRT(C2)”，在C6中输入0.95，在C7中输入“=C2-1”，在C8中输入“=TINV(1-C6,C7)”，在C9中输入“=C8*C5”，在C10中输入“=C3-C9”，在C11中输入“=C3+C9”。在输入每一个公式回车后，便可得到如下图的结果。

从上面的结果可以知道，该商店营业员的日营业额的置信下限为35.3989071 （千元），置信上限为41.4010929 （千元）。计算结果可以得出，有95%的把握认为该商店营业员的日营业额平均在35.3989071（千元）到41.4010929（千元）之间。

在附表中，对于不同的样本数据，依上表的格式，只要输入新的样本数据，再对C列公式略加修改，置信区间就会自动给出。

3.如何用excel计算95%的置信区间

1、第一步仍然是准备好我们需要的数据，纵向排列首先计算Y的估计值，我们根据回归方程计算在C2单元格里面输入“=0.48*$B2-2021.08”，回车计算出结果，然后向下拖动生成所有点对应的y估计值。

2、接着我们需要计算残差e，在D2单元格里面输入“=$C2-$A2”还是向下拖动生成残差列。3、然后计算残差的平方，在E2单元格里面输入“=D2^2”做右侧空白区域选择一个单元格，比如M2，在单元格里面输入“=SUM(E2:E20)”计算残差的平方和。

4、接下来我们计算x的平方，在F2单元格里面输入“=B2^2”向下拖动生成x的平方值列同样在右侧找一个单元格，如M3，输入“=SUM(F2:F20)”回车。5、接下来我们计算估计误差先在K2单元格计算出x的均值。

6、我们需要分别计算预测区间的上限和下限在J9单元格里面输入=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”回车，作为下限值在K9单元格里面输入“=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”回车，作为上限值7、接下来如果我们需要更换X的值，只需要在K3单元格里面重新输入X新的数值，然后回车，在J3和K3单元格就会计算出Y的预测区间的下限和上限。