excel线性统计分析,电子表格线性数据分析

1. 线性数据分析

如果分类变量只有两类的话 不需要进行处理设置哑变量 直接进行回归就好 如果分类变量超过两类的话 则需要设置哑变量。

不过如果有多个分类变量时 我一般不采用线性回归这个来做回归，因为要单独设置哑变量麻烦。通常我都是采用多元线性模型的方差分析，不需要特别设置，在选项中有一项是参数估计，把这项选中 的出来的参数估计表 跟线性回归的是一样的，其中直接就进行了哑变量的分析

2. 线性数据分析方法

一、基本思想

方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。

二、应用

数据分析师在用方差分析主要用途：①均数差别的显著性检验，②分离各有关因素并估计其对总变异的作用，③分析因素间的交互作用，④方差齐性检验。

三、实例（数据符合方差齐性检验）

例一：单因素检验

第一部分：项目描述

项目1：酸奶饮料新产品口味测试研究案例。

建模目标：选择最优样品，并利用该模型对城市间的差异、城市与品牌间的交互作用等问题进行探讨。

分析方法：交叉表、多因素方差分析模型。

分析过程：数据：拆分文件；描述统计：交叉表；比较均值：均值；统计图：误差线条图；一般线性模型：单变量。

第二部分：模型过程，

第一步，先进行单变量方差分析：一般线性模型 → 单变量，检验该因素是否具有统计作用。

第二步，若具有统计作用，则接着组间两两比较，检验哪两个品牌之间具有差异。输出结果如下：将品牌分为2个子集，且两个子集中间是差异的P值<5，子集之间的各品牌是无差异的P值>5。

3. 线性统计分析

通常情况下，几门难度大的课里 线性代数的挂科率明显低于高数 和大学物理等等来比较 就更差的远了 但是还是比概率论与数理统计相对高一些， 那个是最容易的

4. 线性相关的数据

excel数据建立方程可以用以下操作方法解决 :

1.

首先，打开excel软件，并输入一些数据，假设这两列数据是线性相关的，需要求数据的线性回归方程。

2.

用鼠标选中两列数据，点击“插入”,“散点图”，会出现散点图扩展项，任意选一个散点图样式即可。

3.

出现了一个散点图的图形，用鼠标点击选中数据（代表数据的任意一点即可），右键点击，选择“添加趋势线”。

4.

出现“设置趋势线格式”选项框，在趋势线选项中，点击选择“线性”，并勾选下面的“显示公式”和“显示R平方值”，点击关闭。

5.

此时，线性回归方程就出现了，其中的R是线性相关系数，R平方值越接近1，则线性相关越明显。

5. 线性回归预测

1、在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

2、在多元线性回归分析是多元回归分析中最基础、最简单的一种。

3、运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果。

6. 线性数据分析属于什么专业

线性相关分析的数据要求: 可以是连续性数据，也可以是分类数据。线性回归分析的数据要求: 自变量可以是分类变量和连续性变量，因变量必须是连续性变量。

分类变量：比如性别\民族\学历等，数据之间无法进行加减的。

连续变量 ：比如身高\体重\收入\温度等，这种有具体意义的数据，可以进行平均和加减的。

7. 一般线性分析

线性结构是在没有达到其应力屈服点前结构的应力应变曲线是线性变化，非线性结构在相同条件下结构变形量不再成之前的比例改变。

线性分析与非线性分析对比，见表1.

8. 线性分析报告

1、首先，准备一个线性规划的问题，这里选用的是max z=2*x+3*y;4*x+3*y<10;3*x+8*y<12;也就是求z在可行域4*x+3*y<10;3*x+8*y<12;内的最大值。

2、然后，打开lingo软件，显示出编辑器部分。

3、在lingo编辑器部分输入以下代码max=2*x+3*y;4*x+3*y<10;3*x+8*y<12;注意第一句是max=2*x+3*y;而不是max z=2*x+3*y;这是lingo的语言规范。

4、最后点击lingo菜单栏的Solve按钮，导出此线性规划的问题的结果。

5、lingo的结果分为两部分，一部分是结果报告“Solution Report”；另一部分是求解状态“Solver Status”。

6、lingo求解结果分析一：结果报告“Solution Report”。这部分是非常重要的，最重要的信息就在这个“Solution Report”里。

7、lingo求解结果分析二：求解状态“Solver Status”。这部分没那么重要了，主要表现出的是变量个数、非零系数个数、内存使用量和求解时间。

9. 线性数据处理

线性数据的意思是指数据与数据之间成直线的关系的数据集合。线性数据是一条或多条共性的数据，它有自己的运算规律且符合线性统计规律。线性数据具有排序、统计、打印等功能。线性数据存储一般是一个连续的存储空间，所以它天然就具有索引，即我们可以随机访问。

10. 线性相关分析

线性相关与无关是针对向量及向量组。两个向量共线则这两个向量线性相关，不共线两向量线性无关。三个向量共面时称这三个向量线性相关，三个向量不共面则这三个向量线性无关。基底向量一定线性无关。两者之间定义不同，若存在不全为零的实数X，y，Z使xa十yb十zC=0，则a，b，C线性相关。当且仅当X=y=Z=0时Xa十yb十ZC=0才成立。这时a，b，C线性无关。