pandas读取excel中多个表文件,电子表格pandas读取excel列名

1. pandas读取excel列名

按列取、按索引/行取、按特定行列取

import numpy as np

from pandas import DataFrame

import pandas as pd

df=DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index=['one','two','thr'],columns=list('abcd'))

df['a']#取a列

df[['a','b']]#取a、b列

#ix可以用数字索引，也可以用index和column索引

df.ix[0]#取第0行

df.ix[0:1]#取第0行

df.ix['one':'two']#取one、two行

df.ix[0:2,0]#取第0、1行，第0列

df.ix[0:1,'a']#取第0行，a列

df.ix[0:2,'a':'c']#取第0、1行，abc列

df.ix['one':'two','a':'c']#取one、two行，abc列

df.ix[0:2,0:1]#取第0、1行，第0列

df.ix[0:2,0:2]#取第0、1行，第0、1列

#loc只能通过index和columns来取，不能用数字

df.loc['one','a']#one行，a列

df.loc['one':'two','a']#one到two行，a列

df.loc['one':'two','a':'c']#one到two行，a到c列

df.loc['one':'two',['a','c']]#one到two行，ac列

#iloc只能用数字索引，不能用索引名

df.iloc[0:2]#前2行

df.iloc[0]#第0行

df.iloc[0:2,0:2]#0、1行，0、1列

df.iloc[[0,2],[1,2,3]]#第0、2行，1、2、3列

#iat取某个单值,只能数字索引

df.iat[1,1]#第1行，1列

#at取某个单值,只能index和columns索引

df.at['one','a']#one行，a列

2.按条件取行

选取等于某些值的行记录 用 ==

df.loc[df[‘column_name’] == some_value]

选取某列是否是某一类型的数值 用 isin

df.loc[df[‘column_name’].isin(some_values)]

多种条件的选取 用 &

df.loc[(df[‘column’] == some_value) & df[‘other_column’].isin(some_values)]

选取不等于某些值的行记录 用 ！=

df.loc[df[‘column_name’] != some_value]

isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~

df.loc[~df[‘column_name’].isin(some_values)]

2. pandas读取excel大文件

1、打开电脑，在桌面鼠标右键选择新建excel工作表；接着打开工作表，在sheet1插入一个表格。

2、然后在excel表格sheet2，插入另一个表格数据。

3、双击打开pycharm工具，新建python文件，导入pandas包；调用read_excel()方法读取excel文件数据。

4、保存代码并运行python文件，结果出现了报错，缺少xlrd包。

5、点击File菜单，选择Settings，找到项目对应的Project Interpreter，安装xlrd。

6、安装完毕后，再次运行代码，可以查看到控制台打印出excel文件数据。

3. pandas读取excel指定单元格

可以使用left字符截取函数来实现。 Excel版本参考：2010 假设数据在A列 具体步骤及演示：

1、B1输入公式：=LEFT(A1,LEN(A1)-5) 2、下拉公式，完成 公式简单解析：

1、left语法：left(单元格，字符个数），从左边截取 2、len语法：len(单元格），返回单元格中字符的长度！

4. pandas 批量读取excel

# 使用下面的方法首先你需要 pandas 包：pip install pandas import pandas as pd table = pd.read_excel('D://table.xlsx') b = table['B']

5. pandas读取文件夹内所有数据文件

将指定文件设置为只读，就可以在读取时跳过指定文件了。

6. pandas怎样读取excel的一列

# 使用下面的方法首先你需要 pandas 包：pip install pandas import pandas as pd table = pd.read_excel('D://table.xlsx') b = table['B']

7. pandas批量读取excel文件

python利用pandas中的read_csv()读取单个excel文件，因此我们只需要批量生成文件的名称即可，然后循环读取文件名。

8. pandas将列表写入excel

谢邀，我一般来说使用pandas（极力推荐）

写入excel的结果：其实用pandas不仅仅可以转化成excel，还有很多其他的类型，本人用的最多的是转化成csv文件，毕竟就算是excel2016版的也仅能保存160多万行数据。这里给出一些pandas可以转化的文件类型用python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator，除此之外，python处理excel还可以用win32com和openpyxl模块。

9. pandas读取excel文件存入数据库

首先查看电脑中是否安装pandas库，win+R→运行栏输入WindowsPowerShell→cd python安装路径(比如"F:/python"该路径下要有python.exe)→输入python -m pip show pandas回车(或者python -m pip list回车)→查看屏幕提示有无pandas的版本等信息。①如果没有，联网后，在WindowsPowerShell中输入：

cd (比如"F:/python/lib/site-packages"此为安装python第三方库的文件夹路径，具体以用户安装的实际路径为准)回车

输入python -m pip install pandas看屏幕提示，等待将其下载安装完毕。

②如果有，进入python解释器(python.exe)

用import pandas即可调用该库了。比如：

pandas.read_excel("excel文件含后辍.xls所在的路径")；举例：pandas.read_excel("E:/excel/demo.xls")

pandas.read_csv("csv文件含后辍.csv所在的路径")，等等，具体pandas怎么用不再赘述。