杜邦分析图excel模板,电子表格excel做杜邦分析图

1. excel做杜邦分析图

多谢邀请！

我要告诉你一点都不难。我就是二本院校的财务管理专业毕业的，刚毕业实习的时候做了几个月的会计，一开始也是就慢慢考证就一直做着，可是慢慢发现自己并不太喜欢这样的工作，我发现自己更偏向理性的逻辑性的输出，所以基于这方面的优势，我转行去做数据分析了，当然这中间付出了很大的努力，但是如果只要努力就可以做到喜欢的工作，那这点苦又算了什么呢？我一开始连Excel都不会使用，所以在技术方面，比如Excel，sql，python等数据分析软件是可以通过学习学会的，而数据分析最重要的是对业务的理解要高于其他人，而不仅仅是做数据，做表。所以真的不难。下面我来分析这个专业的优劣势以便你准备。

经济统计学的优势，如果你在大学里学的比较扎实，就是学得不好也没关系，至少你的大脑对这些概念有印象，现在补起来也是很快的。比如数据分析经常要用到的统计学原理，什么平均数、中位数、什么分布、概率什么的。这些概念性的东西想必你一定很熟悉，但是你需要知道的是这些东西在什么场景用才是你需要学的，所以你需要在具体的工作中去学习这些知识就会学习得很快。还有一点就是理性和逻辑思维强，大学四年下来基础上是具备分析问题的能力，经常在书本中讲到的SWOT分析、杜邦分析模型都是可以用到我们的工作当中去。而且现在数据分析招聘一般规定的专业是计算机、统计学、经济学专业为主的。所以你的优势在，就不难找到你的第一份工作。

那你需要在哪些方面努力呢？你说你是应届毕业生，所以你需要一份项目经历或者比赛比如kaggle、阿里天池上有很多竞赛都可以参加，一开始会很难，什么都不懂，那就看别人的代码，自己一遍一遍敲出来，再去理解他为何这样写。慢慢坚持几个月，你的进步是很大的。

对于数据分析技能，可以去招聘网站上看企业需要什么，或者你看中哪家企业，就特别去准备这家企业，上面提到的sql语句也是很重要的，网上也有很多资源，随便一搜就出来了，特别是学完就要立马测试，及时巩固，不然到了面试会因为紧张而答不出来，对于python也不需要学的太深，一般的基础加上几个包就够了，在工作中也很少用上。Excel的话，只要知道一些函数公式怎么用，数据透视，图表就基本可以搞定面试了。

如果你有更多的疑问，可以来私信我，我可以分享我的经验和一些资料。

我是Datalker，数据科学爱好者，终身学习者，欢迎关注我，分享最新数据领域咨询。

2. 杜邦分析图怎么做

杜邦财务分析的指标体系结构是以净资产收益率为起点，以总资产净利率和权益乘数为核心，重点揭示企业获利能力及权益乘数对净资产收益率的影响，以及各相关指标间的相互影响作用关系。

净资产收益率=销售净利率*总资产周转率*权益乘数

销售净利率=净利润/销售收入

总资产周转率=销售收入/资产总额

权益乘数=资产/权益=1/（1-资产负债率）

3. excel杜邦分析图怎么做

Excel中快速插入图表的方法

首先你要选中有效数据的单元格将范围选择好，之后点击上面工具栏里的插入图表按钮，选取图片的类型，比如柱状图、圆饼图、还是折线图，这个根据自己的需要进行选择，选择好后图表会自动插入工作表中。

4. excel杜邦分析表

一、ROA,ROE,ROIC优缺点

1，总资产回报率（ROA:Return

on asset）=净利润/总资产=ROE*股东权益/总资产=ROE/权益乘数

优点：以总资产的视角衡量所有资产赚钱的能力,排除了杠杆的影响

缺点：在不同行业间不具备可比性，资产负债表上的总资产价值更多反映的是历史而非当前

2，净资产收益率或股东权益回报率（ROE

:Return on equity）=净利润/股东权益=ROA*权益乘数

优点：在不同行业、企业、资产类别间可以横向比较

缺点：无法反映债务杠杆对净利润的影响，净利润受到偶然性影响多（税率波动、非经常性损益、企业过度负债加大杠杆强化收益等）

结合分析ROE和ROA,只差了个权益乘数，可以ROE为主参照ROA看杠杆的影响大小，若是以用过高的杠杆来换取更高的ROE则牺牲了企业经营的稳健度。

3，投入资本回报率（ROIC:Return

on invested Capital）= NOPAT / IC=EBIT*（1-t）/净运营资产=（营业利润+财务费用-非经常性投资损益）*（1-t）/(净资产+有息负债-超额现金-非经营性资产)

经营利润所得税税率t

投入资本(IC:invest Capital)

息前税后净营业利润(NOPAT:Net operating profit after

tax）

息税前利润(EBIT:Earnings before interest and

tax)

优点:剔除了干扰到业务真实盈利水平的因素，剔除了不参与业务的多余资本，避免了资金杠杆对资本收益的扭曲

缺点：没有考虑无息流动负债的影响，有些企业占用大量上下游资金作为无息负债提高了EBIT；计算过于复杂，对于哪些资产未参与业务，哪些资金是多余的，在业务繁杂的企业而言难以得知，适用于业务相对简单，资产负债表很清楚的企业

总结：ROE、ROA、ROIC共同点都是反映企业盈利与为了赚取这些盈利而投入的资本之间的关系，值越高表明企业在单位资本盈利能力越强。

三种回报率的核心视角为资本收益率=收益/资本=（收入-成本）/资本，可得出价值创造规律是以更少的成本及费用，更少的投入资本，创造更多的收入。三者各有优缺都不完美，适用于不同的商业模式，最好将三者结合起来看。

二、杜邦拆解分析

ROE=净利润/净资产=（净利/营收）*（营收/总资产）*（总资产/净资产）=销售净利率*总资产周转率*权益乘数（杠杆系数）

分两层拆解及各驱动因素变动分析如下表，利用excel将原值填入可自动求得各变动数据。

1. 销售净利率相关（反映公司单位销售收入所能带来的利润率，体现业务的利润丰厚程度）

扩大营业总收入，降低总成本费用，产品提价，降低原材料成本，生产成本，降低三项费用，降低少数股东权益，减少存货等资产的贬值，更多政府补助，投资收益等非业务收入，更低的税收。

2. 总资产周转率相关（反映公司总资产转化为销售收入能力，体现公司对资产运营水准和效率）

增加销售收入，减少总资产，或两者同时进行。

增加销售收入，可分为提高单价和提高销售量；

减少总资产余额，可通过减少货币资金、应收款、存货和固定资产等资产来实现。

扩大销售规模，将多余的现金转入生产或者分红；减少资本性支出带来的固定资产；将留存的利润更多的分红；提高存货周转率、应收账款周转率等。

3. 权益乘数相关（反映公司利用外部资本放大经营成果的能力，体现资本利用是否聪明）

使用更便宜的借债；通过应付，预收提高对上下游的资金占用（即便在产业链中地位强势也不能无节制占用，有反噬可能），提高财务杠杆的比率。

5. 杜邦分析图表

　　你好，这个有很多的。从大数据场景应用的横向出发（行业），有各行各业，比如银行、证券、保险、互联网金融、地产、旅游、交通、农业、智慧政府等行业大数据场景应用　　从大数据场景应用的纵向出发（功能），可用于精准营销、数据风控、效率提升、决策支持、产品运营等。　　这里介绍几个案例：　　销售分析　　例如通过商业智能系统FineBI平台，可以进行销售、回款、应收款、可售库存、推盘、动态成本、杜邦分析、资金计划等各类细分主题的分析，以地图、环比图、漏斗图等特征图表配以钻取联动显示，较好地从数据中观测销售过程出现的问题。　　财务分析　　也可以通过建立绩效指标库和行业或标杆指标库作为财务分析的数据源，在绩效考核模型、投资评估模型、财务风险模型、经营分析模型的基础上分别建立资产主题、盈利主题、资金主题、收入主题、成本费用主题、存货主题等。通过这些分析主题对企业进行进度监控和经营预警，从而达到对企业战略的控制。