用excel求,电子表格用excel求方差

1. 用excel求

1、电脑打开Excel表格，先列好一个表格。

2、先算出第一个月的余额，输入公式=收入-支出。

3、然后再输入第二个月的余额，输入公式=上个月余额+本月收入-本月支出。

4、输入公式后回车后，下拉复制公式，因为其他月都没有收入和支出，所以显示的是2月份的余额

5、只要输入3月份的收入和支出，余额就会自动调整。

2. 用excel求方差

excel方差函数有两个：1、VAR()函数，可以计算基于给定样本的方差，语法“VAR(num1,[num2],...)”；2、VARP()函数，可以根据整个总体计算方差，语法“VARP(num1,[num2],...)”。

本教程操作环境：windows7系统，Microsoft Office Excel2007版本，Dell G3电脑。

1、方差函数：VAR()

计算基于给定样本的方差。

语法：

VAR 函数语法具有下列参数：

Number1 必需。 对应于总体样本的第一个数值参数。

Number2, ... 可选。 对应于总体样本的 2 到 255 个数值参数。

2、方差函数：VARP()

根据整个总体计算方差。

语法：

VARP 函数语法具有下列参数：

Number1 必需。 对应于总体的第一个数值参数。

Number2,... 可选。 对应于总体的 2 到 255 个数值参数。

3. 用excel求和

1、点击表格上方的插入函数快捷键（fx）

2、点击【插入函数】快捷键之后，弹出插入函数对话窗口，SUM代表了求和命令，

3、选择SUM命令后，点击确定按钮进入函数参数界面，在该界面里输入要求和的单元格即可，如果要求和一行，只需要输入首行和末行，中间用：表示，然后点击确定按钮即可完成自动求和。

4. 用excel求平均值

Excel表格里面可以使用AVERAGE函数来求解平均值，具体方法示例如下：；

一、打开Excel表格，在E2单元格里面输入公式=AVERAGE($A2:$D2)，即：求解A2:D2单元格数值的平均值；

二、将鼠标指向E2单元格右下角成十字光标（+）时向下进行拖动复制，或者双击鼠标即可向下快速复制填充（只填充到左侧有数值的单元格）。

5. 用excel求x+-s

在Excel上没有这种“±”运算操作。你只能自己分开计算，再用连接符写成“±”形式。

6. 用excel求众数

1. 众数和异众比率

Excel中没有专门可以直接计算一个分类变量的众数和异众比率，需要先统计出分类变量各类别的频数后计算。

对一组数值型变量的众数则可直接通过MODE()函数进行计算。下面，我们来看如何统计一组数值型数据的众数：

2. 中位数和四分位差

Excel中可以使用MEDIAN()函数计算一组顺序数据的中位数，如下所示：

Excel中四分位差的计算则需要先通过QUARTILE()函数计算出上四分位数和下四分位数，如下：

利用公式：四分位差 = 上四分位数 - 下四分位数。即可计算出四分位差。

3. 平均数和标准差、方差

Excel中我们使用AVERAGE()函数统计一组数值型数据的平均数，使用STDEV.S()计算样本标准差，使用STDEV.P()计算总体标准差。方差则可以直接对标准差求平方即可计算。

（注：关于样本标准差与总体标准差的区别大家可以查阅相关统计书籍或在网上搜索了解。）

下面，我们一起来在Excel中计算一组数值型数据的平均数和标准差：

7. 用excel求标准差

1、演示使用的软件为Excel电子表格，软件版本为office家庭和学生版2016。

2、首先打开Excel电子表格，并根据问题描述在表格中输入用于演示显示平均数加减标准差的形式的数据。

3、此时选中结果单元格并输入如下函数“=ROUND(AVERAGE(B1:B14),2)&"±"&ROUND(STDEV(B1:B14),2)”。

4、输入完成后，点击回车即可看到结果，为了显示更为直观讲，演示将结果单元格进行了高亮显示。

8. 用excel求中位数

数据区域为A1:A100 中位数: =MEDIAN(A1:A100) 众数 =MODE(A1:A100) 极差 =MAX(A1:A100)-MIN(A1:A100) 方差: =VAR(A1:A100) 这只是基于样本的方法,而其它方差,可以参考EXCEL的VARA,VARP,VARPA

9. 用excel求回归方程

看来LZ应该是刚开始作统计分析啊，其实里面的数据还是比较简单的，第一行Multiple R 表示R^2的值，第二行则表示R值，第三行表示调整R方，一般R^2是衡量回归方程是否显著的决定因子，但只是一方面。

LZ同学不是也进行了显著性检验么，在方差分析这一栏，df表示自由度，后面最有用的也是你最需要的就是Significance F,这里为0.0086，P＜0.05，所以是极显著差异，即回归方程是可信的。至于最后有关95%的置信区间，不是我们讨论范围，我们也不需要进行深入分析的，不过很多时候某些文献说明稳定性可以用到，总之，有什么问题再讨论吧~

10. 用excel求相关系数

选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，选择第一个就可以啦，这样可以方便后期进行相关系数的操作，在这里就先埋个伏笔。

2.这样，就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是需要的相关系数。

3.接下来，简单的对于做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等。

4.如何获得样本数据的相关系数,

这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。

5.弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。

6.以上步骤完成以后，就可以得到数据相关系数，可以看到拟合直线的函数表达式，同时得到R的平方值，那么R值就是我们需要的相关系数，因为是进行直线拟合，所以得到的就是线性相关系数。

11. 用excel求置信区间

抽样极限误差等于分位点数值乘于抽样平均误差。

极限误差计算公式为极限误差=临界值*抽样平均误差，极限误差是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围，所以也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值，或称概率度乘以抽样平均误差。

即极限误差=临界值*抽样平均误差。、