如何用mse预测excel

1.如何在EXCEL中进行数据预测 详细

其中，1 月到8 月的数据是已知的，9 月的收入，也就是黄色背景的部分，是通过FORECAST

函数计算出来的这个是官方公式书写方法：FORECAST(x, known_y's,known_x's)我翻译一下：

FORECAST（要预测的Y 值所对应的X 值， 已知的Y 值序列， 已知的X 值序列）结合本例再翻译

一下：FORECAST（要预测哪个月的收入， 已知的每个月的收入序列， 与已知收入对应的月份序

列）这样解释明白了没？所以我写下了这样的公式：=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)计算结果是

435，满意吗？其实这就是个很普通的线性回归。

我们用FORECAST，并非通过月份预测收入，而是通过许多个“（月份，收入）对”，找它们的规

律，预计未知月份的收入数据。回过头去看附图中的折线图表（实质上应该理解为连了线的

散点图）：深蓝色的点，就是“（月份，收入）对”在坐标中的位置，黑色的是趋势线，9 月所

对应的点是预测出来的，恰好对应趋势线的末端。

只要能看明白这个图，不再钻“收入”、“月份”等字眼的牛角尖，而只看其实质（x,y），就不

所以不可对其太过依赖。

另外，如果决定认为线性回归是适合实际情况的算法，也就是说x 和y 确实具有比较强的线

性的相关性——也就是（x,y）对的那些点不至于排得太杂乱——那么，原则上（x,y）对的已知数

据越多，则预测结果越可靠。

最重要的一条： 还是人比较聪明，线性回归是人类智慧，FORECAST 也是人类智慧。EXCEL

2.Excel怎么做弹性分析啊

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。

因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。